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华为OD算法题

技术一面:购买出售股票

给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1: 输入:prices = [7,1,5,3,6,4] 输出:7 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2: 输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。

示例 3: 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。

解题示例

java
package demo;

public class DemoTest {
 
    public static void main(String[] args) {
        int[] prices = new int[]{7,1,5,3,6,4};
        //int[] prices = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
        //int[] prices = new int[]{7,6,4,3,1};

        // 总利润
        int totalValue = 0;

        // 当前买入的索引
        int current = 0;

        // 可以卖出的索引
        int nextValueIndex = -1;

        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {

            // 卖出
            if (nextValueIndex == i) {
                totalValue += prices[i] - current;
            }

            // 买入
            nextValueIndex = getNext(prices, i, prices[i]);

            if (nextValueIndex > -1) {
                current = prices[i];
            }
        }

        System.out.println(totalValue);
    }

    private static int getNext(int[] prices, int start, int price) {
        for (int i = start; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > price) {
                return i;
            }
        }

        return -1;
    }
}

技术二面:青蛙上台阶

1、问题描述

一只青蛙可以一次跳 1 级台阶或一次跳 2 级台阶

例如:

  • 跳上第 1 级台阶只有一种跳法:直接跳 1 级即可。
  • 跳上第 2 级台阶有两种跳法:每次跳 1 级,跳两次;或者一次跳 2 级。

问要跳上第 n 级台阶有多少种跳法?

2、思考

不可变因素是青蛙一次可以跳一级台阶或者一次可以跳两级台阶 ,可变的因素是台阶有 n 级 。

分析 n 级台阶的可能性 。

No.1 : n = 1 ( 一共一级台阶 )

答案:小青蛙只有一只跳法 。

No.2 : n = 2 (一共两级台阶)

答案:青蛙有两种跳法 ,一级一级跳 ,二级跳 。

No.3 : n > 2

此时有 n 个台阶 ,假设用函数 f(n) 表示总共跳的方法数 。

当小青蛙第一次跳一级台阶的话 ,则剩下的 n - 1 个 台阶 ,一共有 f(n - 1) 种跳法 。

当小青蛙第一次跳二级台阶的话 ,则剩下的 n - 2 个台阶 ,一共有 f(n - 2) 种跳法 。

所以结论就是

f(n) = f( n -1 ) + f( n - 2)

验证一下 ,当 n = 1 时 ,f(n) = 1; 当 n = 2 时 ,f(n) = 2。

3、代码实现

递归实现

java
public static int foo(int n) {
    if (n == 0) {
        // 边界值
        return 0;
    } else if (n == 1) {
        // 1级台阶
        return 1;
    } else if (n == 2) {
        // 2级台阶
        return 2;
    } else {
        // n级台阶
        return foo(n - 1) + foo(n - 2);
    }
}

代码优化

java
public static int foo(int n) {
    if (n <= 3) {
        return n;
    } else {
        // n级台阶
        return foo(n - 1) + foo(n - 2);
    }
}
java
public static int foo(int n) {
    if (n <= 3) {
        return n;
    }

    int first = 1, second = 2;
    int total = 0;

    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        total = first + second;
        first = second;
        second = total;
    }

    return total;
}
  1. 面试问题 —— 算法题
  2. 每日算法——最全青蛙跳台阶算法问题

技术三面:多少match

A=[5,5,1,2,3,3,4]
B=[3,3,4,5,6,7,8]

设match=0,如果A[i]==B[j]那么match++,问一共多少match?

要求至少用2种算法实现,算法复杂度O(N+M)O(nlogn),可以利用O(N^2)复杂度算法验证结果。

java
package com.demo;

import java.util.*;

public class Demo {
    public static void method1() {
        int[] A = {5, 5, 1, 2, 3, 3, 4};
        int[] B = {3, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
        int match = 0;

        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            for (int j = 0; j < B.length; j++) {
                if (A[i] == B[j]) {
                    match++;
                }
            }
        }

        System.out.println(match); // 7
    }


    public static void method2() {
        int[] A = {5, 5, 1, 2, 3, 3, 4};
        int[] B = {3, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
        int match = 0;

        // 排序
        //Arrays.sort(B);

        // [3, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
        System.out.println(Arrays.toString(B));

        // 将B数组放入hash map中,key是数值,value是数量
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < B.length; i++) {
            if(map.containsKey(B[i])){
                map.put(B[i], map.get(B[i]) + 1);
            } else{
                map.put(B[i], 1);
            }
        }

        for (int i = 0; i < A.length; i++) {
            //int index = 0;
            if(map.containsKey(A[i])){
                match+=map.get(A[i]);
            }
        }

        System.out.println(match); // 7

    }

    public static void main(String[] args) {
        method2();
    }
}

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