华为OD算法题
技术一面:购买出售股票
给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。 返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1: 输入:prices = [7,1,5,3,6,4] 输出:7 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。 总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2: 输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。 总利润为 4 。
示例 3: 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。
解题示例
package demo;
public class DemoTest {
public static void main(String[] args) {
int[] prices = new int[]{7,1,5,3,6,4};
//int[] prices = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
//int[] prices = new int[]{7,6,4,3,1};
// 总利润
int totalValue = 0;
// 当前买入的索引
int current = 0;
// 可以卖出的索引
int nextValueIndex = -1;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
// 卖出
if (nextValueIndex == i) {
totalValue += prices[i] - current;
}
// 买入
nextValueIndex = getNext(prices, i, prices[i]);
if (nextValueIndex > -1) {
current = prices[i];
}
}
System.out.println(totalValue);
}
private static int getNext(int[] prices, int start, int price) {
for (int i = start; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > price) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
技术二面:青蛙上台阶
1、问题描述
一只青蛙可以一次跳 1 级台阶或一次跳 2 级台阶
例如:
- 跳上第 1 级台阶只有一种跳法:直接跳 1 级即可。
- 跳上第 2 级台阶有两种跳法:每次跳 1 级,跳两次;或者一次跳 2 级。
问要跳上第 n 级台阶有多少种跳法?
2、思考
不可变因素是青蛙一次可以跳一级台阶或者一次可以跳两级台阶 ,可变的因素是台阶有 n 级 。
分析 n 级台阶的可能性 。
No.1 : n = 1 ( 一共一级台阶 )
答案:小青蛙只有一只跳法 。
No.2 : n = 2 (一共两级台阶)
答案:青蛙有两种跳法 ,一级一级跳 ,二级跳 。
No.3 : n > 2
此时有 n 个台阶 ,假设用函数 f(n) 表示总共跳的方法数 。
当小青蛙第一次跳一级台阶的话 ,则剩下的 n - 1 个 台阶 ,一共有 f(n - 1)
种跳法 。
当小青蛙第一次跳二级台阶的话 ,则剩下的 n - 2 个台阶 ,一共有 f(n - 2)
种跳法 。
所以结论就是
f(n) = f( n -1 ) + f( n - 2)
验证一下 ,当 n = 1 时 ,f(n) = 1; 当 n = 2 时 ,f(n) = 2。
3、代码实现
递归实现
public static int foo(int n) {
if (n == 0) {
// 边界值
return 0;
} else if (n == 1) {
// 1级台阶
return 1;
} else if (n == 2) {
// 2级台阶
return 2;
} else {
// n级台阶
return foo(n - 1) + foo(n - 2);
}
}
代码优化
public static int foo(int n) {
if (n <= 3) {
return n;
} else {
// n级台阶
return foo(n - 1) + foo(n - 2);
}
}
public static int foo(int n) {
if (n <= 3) {
return n;
}
int first = 1, second = 2;
int total = 0;
for (int i = 3; i <= n; i++) {
total = first + second;
first = second;
second = total;
}
return total;
}
技术三面:多少match
A=[5,5,1,2,3,3,4]
B=[3,3,4,5,6,7,8]
设match=0,如果A[i]==B[j]
那么match++
,问一共多少match?
要求至少用2种算法实现,算法复杂度O(N+M)
或O(nlogn)
,可以利用O(N^2)
复杂度算法验证结果。
package com.demo;
import java.util.*;
public class Demo {
public static void method1() {
int[] A = {5, 5, 1, 2, 3, 3, 4};
int[] B = {3, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
int match = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = 0; j < B.length; j++) {
if (A[i] == B[j]) {
match++;
}
}
}
System.out.println(match); // 7
}
public static void method2() {
int[] A = {5, 5, 1, 2, 3, 3, 4};
int[] B = {3, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
int match = 0;
// 排序
//Arrays.sort(B);
// [3, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
System.out.println(Arrays.toString(B));
// 将B数组放入hash map中,key是数值,value是数量
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < B.length; i++) {
if(map.containsKey(B[i])){
map.put(B[i], map.get(B[i]) + 1);
} else{
map.put(B[i], 1);
}
}
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
//int index = 0;
if(map.containsKey(A[i])){
match+=map.get(A[i]);
}
}
System.out.println(match); // 7
}
public static void main(String[] args) {
method2();
}
}
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